未来5年,你得学会以下7个学习方法

1、主动挑战极限: 喜欢并主动接受一切挑战,在挑战中完善自我。 如果人类不在挑战自我中提高,那也许真有可能全面落伍于智能机器。 2、从实践中学习(Learning by doing…

1、主动挑战极限:

喜欢并主动接受一切挑战,在挑战中完善自我。

如果人类不在挑战自我中提高,那也许真有可能全面落伍于智能机器。

2、从实践中学习(Learning by doing):

面向实际问题和综合性、复杂性问题,将基础学习和应用实践充分结合,而不是先学习再实践。一边学习一边实践的方法,有些像现代职业体育选手的以赛代练,对个人素质的要求更高,效果也更好。

3、关注启发式教育,培养创造力和独立解决问题的能力:

被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代。人的价值更多会体现在创造性的工作中。启发式教育在此非常重要。死记硬背和条条框框只会“堵死”学生灵感和创意的源头。

4、虽然面对面的课堂仍将存在,但互动式的在线学习将愈来愈重要:

只有充分利用在线学习的优势,教育资源才能被充分共享,教育质量和教育公平性才有切实保证。创新工场投资的VIPKid、盒子鱼等面向教育创新的公司,就是大量使用在线教育、机器辅助教育等手段来帮助孩子学习的范例。

5、主动向机器学习:

未来的人机协作时代,人所擅长的和机器所擅长的必将有很大不同。人可以拜机器为师,从人工智能的计算结果中,吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑。事实上,围棋职业高手们已经在虚心向AlphaGo学习更高明的定式和招法了。

6、既学习人-人协作,也学习人-机协作:

未来的“沟通”能力将不仅仅限于人与人之间的沟通,人机之间的沟通将成为重要的学习方法和学习目标。学生要从学习的第一天起,就和面对面的或者远程的同学(可以是人,也可以是机器)一起讨论、一起设计解决方案、一起进步。

7、学习要追随兴趣:

通常来说,兴趣就是那些比较有深度的东西,所以只要追随兴趣,就更有可能找到一个不容易被机器替代掉的工作。无论是为了美,为了好奇心,为了其他原因产生的兴趣,这些兴趣都有可能达到更高层次,在这些层次里,人类才可以创造出机器不能替代的价值。

未来5年,你得学会以下7个学习方法

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